黄小川打断了米奇·吴发言的同时又抛出了他此行的来意：“你这些专业性的讲解先放一放，我来见你的主要原因是因为你推论说未来通用型人工智能有可能可以独立设计出一整套的可控核聚变，我想知道你是基于什么做出这样的预判？”

米奇·吴听到这个问题，开始认真的看着坐在椅子上的这位亚洲传奇首富先生。

他的这个推论提出来之后，并没有在学界受到多少的认同，相反还得到了不少的嘲讽，毕竟他现在研究的人工智能方向并不是学界研究的主流方向。

只是他想不到，对此感兴趣的竟然是他们公司真正的投资人大老板，为此还不远千里来新加坡见他。

一种被认同的感觉涌上心头，米奇·吴开始滔滔不绝的讲演了起来。

他首先抛出了一个问题：“你知不知道可控核聚变的最大挑战是什么？”

黄小川饶有兴趣的看着这家伙，这种课堂问答模式他喜欢，不过他没有说话，而是一直看着这个叫米奇·吴的研究员。

见黄小川没有按他预想的套路接话，米奇·吴略微有些尴尬，但他还是继续讲解道：“其实最大的挑战并不是单一的技术难题，而是一个极端复杂的系统工程和基础科学交叉的难题。

其中有几个核心难题，一是等离子体物理的极端复杂性，二是材料的极限性，三是这项工程实现的精密性，四是多学科的深度耦合，五是巨大的试错成本。”

听到这里，黄小川点了点头，他查看过这家伙的履历，大学本科以及硕士研究生都是在英国的帝国理工，其所学专业就是物理，并且还在硕士研究生期间担任过帝国理工的高能物理专业助教，只不过他读博却转向了计算机人工智能方向，这个转向转的还挺大。

不过也正因为如此，他才会提出那么大胆的一个设想，是因为他具有一定的基础。

只听他继续说着：“我们人类目前的科研模式也就是团队协作、理论研究、实验、模拟这四项，虽然一直在推进中，但是速度受限于人类大脑的信息处理速度，学科之间的壁垒关系外加漫长的实验周期，这使得可控核聚变在本世纪投入实用的想法看上去遥不可及。”

说到这里，他的话锋一转：“但是我认为，一个具备通用人类智能的AGI（通用型人工智能的英文缩写）在整合设计可控核聚变装置中将能展现出颠覆性的优势。

因为AGI可以做到多学科全面整合与推理，在我的设想中，它可以同时精通等离子体物理、核工程、材料科学、流体力学、机械设计等所有与可控核聚变相关领域，打破学科壁垒，进行全局优化，我还认为，AGI能够发现人类专家团队因沟通隔阂而忽略的隐藏关联。

而且高度自我智能化的AGI甚至可以自我主导运行高保真、多尺度模拟，并且从得到的海量参数中找出最适合的参数并且进行优化迭代。

而且这种高度自我智能化的AGI，还有可能不受到传统思维约定的束缚，说不定还能给我们设计出一套超越托卡马克和仿星器的新构型，新的加热或者控制原理，甚至全新的核聚变途径。”

说到这里时，黄小川明显发现这个家伙眼中有光芒，对未来极度期待的那种光芒，但是这家伙的论述还没结束，只听他继续说道：“我设想中的这个AGI可以自主提出假设、自己设计模拟实验、分析结果、修整相关理论，说白了它就是一个全能型的科学家，假如可以实现的话，我认为可以大大缩短理论迭代的周期，我大胆的推测了一下，这个迭代周期的单位将会从“年”缩短成“天”，甚至是“小时”。”